3 cách để kiểm tra một giả thuyết

Mục lục:

3 cách để kiểm tra một giả thuyết
3 cách để kiểm tra một giả thuyết

Video: 3 cách để kiểm tra một giả thuyết

Video: 3 cách để kiểm tra một giả thuyết
Video: Mất Niềm Vui Khi Làm Việc Và Học Hành - Tri kỷ cảm xúc web5ngay 2024, Tháng Ba
Anonim

Kiểm tra một giả thuyết là một phần quan trọng của phương pháp khoa học. Nó cho phép bạn đánh giá tính hợp lệ của một phỏng đoán đã được giáo dục. Trong một quy trình điển hình, bạn sẽ hình thành một giả thuyết dựa trên bằng chứng mà bạn đã thu thập được, sau đó kiểm tra giả thuyết đó thông qua các thí nghiệm. Khi bạn thu thập ngày càng nhiều dữ liệu, bạn sẽ có thể xem liệu giả thuyết ban đầu của mình có đúng hay không. Nếu có sai sót trong lần phỏng đoán đầu tiên của bạn, bạn có thể sửa đổi giả thuyết của mình để phù hợp hơn với những gì bạn đã học được từ dữ liệu của mình.

Các bước

Phương pháp 1/3: Đặt câu hỏi và nghiên cứu

Bình tĩnh những suy nghĩ tự làm hại bản thân Bước 11
Bình tĩnh những suy nghĩ tự làm hại bản thân Bước 11

Bước 1. Bắt đầu với một câu hỏi

Câu hỏi này không phải là giả thuyết của bạn. Thay vào đó, nó sẽ cung cấp cho bạn một chủ đề và cho phép bạn bắt đầu thực hiện các thử nghiệm và quan sát để bạn có thể đi đến một giả thuyết có tính giáo dục. Câu hỏi nên là về một cái gì đó có thể được nghiên cứu và quan sát; hãy nghĩ về nó như thể bạn đang chuẩn bị một dự án cho một hội chợ khoa học.

Ví dụ, một câu hỏi có thể là “Thương hiệu tẩy vết bẩn nào sẽ loại bỏ vết bẩn trên vải hiệu quả nhất?”

Đăng ký tài trợ cho doanh nhân Bước 6
Đăng ký tài trợ cho doanh nhân Bước 6

Bước 2. Phát triển một thử nghiệm để trả lời câu hỏi của bạn

Cách phổ biến nhất để kiểm tra một giả thuyết là tạo một thử nghiệm. Một thử nghiệm tốt sử dụng các đối tượng thử nghiệm hoặc tạo ra các điều kiện để bạn có thể xem liệu giả thuyết của mình có đúng không bằng cách đánh giá một loạt dữ liệu (kết quả thử nghiệm).

Đối với thử nghiệm tẩy vết bẩn, bạn có thể làm bẩn 4 loại vải (ví dụ: bông, lanh, len, polyester), mỗi loại có 4 loại vết bẩn khác nhau (ví dụ: rượu vang đỏ, cỏ, bùn và bụi bẩn, dầu mỡ), sau đó kiểm tra mặt trên bốn hoặc năm nhãn hiệu chất tẩy vết bẩn (ví dụ: Mr. Clean, Tide, Shout, Clorox) để xem loại nào loại bỏ được nhiều vết bẩn nhất

Hãy là một người tranh luận tốt Bước 10
Hãy là một người tranh luận tốt Bước 10

Bước 3. Bắt đầu thu thập dữ liệu để trả lời câu hỏi của bạn

Tại thời điểm này, bạn nên bắt đầu thực sự chạy thử nghiệm của mình. Trong bất kỳ thử nghiệm khoa học hoặc đánh giá giả thuyết nào, một nhóm dữ liệu lớn hơn sẽ dẫn đến kết quả chính xác hơn.

  • Trong trường hợp thử nghiệm tẩy vết bẩn, bạn cần mua một chai của từng nhãn hiệu tẩy vết bẩn lớn và làm bẩn nhiều loại vải với nhiều vết bẩn khác nhau.
  • Sau đó, thử từng loại chất tẩy rửa trên từng loại vải bị ố. (Nếu bạn sống tại nhà của cha mẹ mình, bạn sẽ phải xin phép sử dụng phòng giặt là gần như cả ngày.)

Phương pháp 2/3: Đưa ra và thách thức giả thuyết của bạn

Trở thành đại biểu Quốc hội Bước 3
Trở thành đại biểu Quốc hội Bước 3

Bước 1. Tạo giả thuyết hoạt động

Giả thuyết hoạt động của bạn phải là một tuyên bố về những gì bạn nghĩ đang xảy ra với những gì bạn đang quan sát. Không có giả thuyết ban đầu nào là đúng 100%, nhưng nó có thể được cải thiện khi tiếp tục thử nghiệm. Một giả thuyết tốt sẽ là dự đoán tốt nhất của bạn sau khi đã tiến hành một số thử nghiệm ban đầu.

  • Ví dụ: nếu bạn đã giặt một số quần áo (có thể thử nhãn hiệu chất tẩy vết bẩn nào hoạt động tốt nhất để loại bỏ các vết bẩn khác nhau khỏi đồ vải), bạn có thể sử dụng kết quả của mình để xác định một giả thuyết.
  • Một giả thuyết hoạt động tốt sẽ giống như: “Nếu vải bị dính vết bẩn từ các vật dụng gia đình thông thường, chất tẩy vết bẩn Tide sẽ loại bỏ vết bẩn hiệu quả nhất”.
Phát triển kỹ năng tư duy phản biện Bước 26
Phát triển kỹ năng tư duy phản biện Bước 26

Bước 2. Tiếp tục thực hiện thêm các bài kiểm tra khác

Khi bạn đã có một giả thuyết hoạt động, bạn nên tiếp tục kiểm tra để cải thiện giả thuyết của mình. Rất có thể bạn sẽ thấy rằng giả thuyết ban đầu của bạn không hoàn toàn sai, nhưng không tính đến toàn bộ dữ liệu.

Trong ví dụ của chúng tôi, vì bạn chỉ thử nghiệm 1 loại vải (vải lanh), bạn sẽ cần lặp lại thử nghiệm giặt với 3 loại vải khác (bông, len, polyester) và lưu ý loại tẩy vết bẩn nào loại bỏ vết bẩn hiệu quả nhất

Liên hệ với Tổng thống Hoa Kỳ Bước 1
Liên hệ với Tổng thống Hoa Kỳ Bước 1

Bước 3. Phân tích dữ liệu bạn đã thu thập

Trong ví dụ của chúng tôi, sau khi bạn đã kiểm tra tất cả các kết hợp vải, vết bẩn và chất tẩy vết bẩn, bạn sẽ có 64 kết quả riêng lẻ để xem xét. Xem xét tất cả dữ liệu mà thử nghiệm của bạn đã tạo ra (kết quả về mức độ hiệu quả của từng chất tẩy vết bẩn đã loại bỏ từng vết bẩn trên từng loại vải). Từ đây, bạn có thể rút ra một suy luận chung từ phân tích của mình.

  • Mặc dù có thể hấp dẫn nếu chỉ chấp nhận dữ liệu hỗ trợ giả thuyết của bạn, nhưng điều đó không mang tính khoa học hoặc đạo đức.
  • Bạn phải chấp nhận tất cả dữ liệu và theo dõi bất kỳ mẫu nào xuất hiện, ngay cả khi nó chứng minh giả thuyết của bạn có khả năng sai.
  • Lưu ý rằng kết quả quan trọng không có nghĩa là giả thuyết của bạn được chứng minh, mà là dựa trên dữ liệu bạn thu thập được, sự khác biệt mà bạn quan sát được có thể không phải do ngẫu nhiên.

Phương pháp 3/3: Sửa đổi giả thuyết của bạn

Phát triển kỹ năng tư duy phản biện Bước 5
Phát triển kỹ năng tư duy phản biện Bước 5

Bước 1. Sử dụng suy luận quy nạp để lưu ý các mẫu trong số dữ liệu của bạn

Loại suy luận này (còn được gọi là tư duy "từ dưới lên") cho phép bạn tìm kiếm các mẫu và điểm tương đồng trong tất cả dữ liệu mà bạn đã quan sát. Hãy để dữ liệu hướng dẫn bạn khi bạn đưa ra giả thuyết của mình và tránh cố tình hiểu sai dữ liệu để hỗ trợ kết quả bạn muốn.

Ví dụ: nếu bạn bắt đầu thử nghiệm với suy nghĩ rằng Tide sẽ có chất tẩy vết bẩn hiệu quả nhất, nhưng bạn nhận thấy rằng Tide làm kém công việc tẩy vết bẩn từ rượu vang đỏ và bùn, bạn có thể cần phải thay đổi các giả định hoạt động của mình

Tập trung vào nghiên cứu Bước 9
Tập trung vào nghiên cứu Bước 9

Bước 2. Thay đổi giả thuyết của bạn

Nếu dữ liệu không hỗ trợ những gì bạn nghĩ là đúng, thì bạn có thể đưa ra một giả thuyết mới dựa trên những gì bạn biết bây giờ. Đây là một phần quan trọng của phương pháp khoa học: tất cả những người kiểm tra một giả thuyết, bằng cách suy luận quy nạp, có thể sửa đổi giả thuyết của họ theo kết quả thu được từ việc quan sát một lượng lớn dữ liệu.

Vì vậy, nếu Tide hóa ra không hiệu quả trong việc loại bỏ một số loại vết bẩn, thì giả thuyết hoạt động ban đầu của bạn sẽ không chính xác

Tập trung vào nghiên cứu Bước 10
Tập trung vào nghiên cứu Bước 10

Bước 3. Rút ra một giả thuyết đã được sửa đổi

Sau khi đã kiểm tra, sửa đổi và kiểm tra thêm một số nội dung khác, bạn có thể đưa ra kết luận về giả thuyết của mình. Nếu giả thuyết ban đầu của bạn cần được cải thiện (hoặc đã sai) thì bây giờ là lúc để sửa chữa điều đó. Một giả thuyết kết luận tốt nên kết hợp những gì bạn học được từ việc quan sát và phân tích toàn bộ dữ liệu từ các thí nghiệm của bạn.

Một giả thuyết cuối cùng đã được thử nghiệm sẽ giống như sau: “Shout là chất tẩy vết bẩn hiệu quả nhất để loại bỏ nhiều loại vết bẩn trong nhà khỏi nhiều loại vải thông thường”

Lời khuyên

  • Suy luận theo kiểu suy diễn (hoặc “từ trên xuống”) sẽ không giúp bạn nhiều trong việc kiểm tra một giả thuyết khoa học. Giả thuyết của bạn cần được dựa trên các thử nghiệm bạn đã chạy và dữ liệu bạn thu thập được.
  • Tùy thuộc vào loại giả thuyết bạn đang kiểm tra, bạn cũng có thể cần một nhóm kiểm soát. Ví dụ: nếu bạn đang kiểm tra mức độ hiệu quả của một loại thuốc, bạn cần có một nhóm sử dụng giả dược.
  • Hãy nhớ rằng giả thuyết rỗng (khi biến kiểm soát và biến kiểm tra giống nhau) khác với giả thuyết thay thế (khi biến kiểm soát và biến kiểm tra khác nhau).

Đề xuất: