11 cách phân tích dữ liệu định tính

Mục lục:

11 cách phân tích dữ liệu định tính
11 cách phân tích dữ liệu định tính

Video: 11 cách phân tích dữ liệu định tính

Video: 11 cách phân tích dữ liệu định tính
Video: Làm sao để KHÔNG BỊ ẢNH HƯỞNG bởi người khác ? | Nguyễn Hữu Trí| Đài tiếng nói ông Quéo #17 2024, Tháng Ba
Anonim

Dữ liệu định tính bao gồm các câu trả lời mở từ bảng câu hỏi, khảo sát và phỏng vấn. Vì dữ liệu không có giá trị số, bạn phải sắp xếp thông qua các câu trả lời để tìm các kết nối và kết quả. Mặc dù không có cách hoàn hảo để phân tích dữ liệu của bạn, nhưng vẫn có một số nguyên tắc cần tuân theo để đảm bảo bạn đưa ra kết luận chính xác. Chúng tôi sẽ xem xét cách tìm thông tin quan trọng trong kết quả của bạn trước khi chuyển sang một số cách phổ biến để diễn giải dữ liệu để bạn có thể học hỏi từ đó!

Các bước

Phương pháp 1/11: Xác định các câu hỏi chính mà bạn muốn trả lời

Phân tích dữ liệu định tính Bước 1
Phân tích dữ liệu định tính Bước 1

0 8 SẮP RA MẮT

Bước 1. Viết những gì bạn hy vọng sẽ tìm thấy trong dữ liệu của mình để bạn biết cần tập trung vào điều gì

Các câu hỏi bạn chọn đều phụ thuộc vào chủ đề nghiên cứu của bạn. Hãy nghĩ về lý do tại sao bạn thực hiện nghiên cứu và đưa ra một vài điểm mà bạn muốn điều tra trong kết quả của mình. Bạn chỉ cần 1-2 câu hỏi bắt đầu vì bạn luôn có thể thêm nhiều hơn hoặc thay đổi câu hỏi cũ khi bạn làm việc với dữ liệu của mình.

Ví dụ: nếu bạn đang phân tích các cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng, bạn có thể sử dụng các câu hỏi như "Khách hàng đang gặp khó khăn nhất với điều gì?" hoặc "Những quy trình nào đang nâng cao trải nghiệm của khách hàng?"

Phương pháp 2/11: Đọc kỹ kết quả của bạn

Phân tích dữ liệu định tính Bước 2
Phân tích dữ liệu định tính Bước 2

0 4 SẮP RA MẮT

Bước 1. Làm quen với tất cả các câu trả lời để hiểu sâu hơn

Vì dữ liệu định tính đều ở dạng văn bản nên mỗi người được hỏi sẽ có những câu trả lời khác nhau. Đọc kỹ tất cả các câu trả lời bạn đã nhận được để bạn hiểu rõ hơn về loại thông tin mà bạn có. Ngay cả khi bạn nghĩ rằng bạn có ý chính của dữ liệu sau lần đọc đầu tiên, hãy quét qua nó một vài lần nữa để đảm bảo bạn hiểu ý nghĩa của mỗi phản hồi.

Việc đọc dữ liệu định tính có thể mất nhiều thời gian, nhưng bạn sẽ nhận được kết quả không chính xác nếu vội vàng xem qua

Phương pháp 3/11: Ghi lại ấn tượng đầu tiên của bạn

Phân tích dữ liệu định tính Bước 3
Phân tích dữ liệu định tính Bước 3

0 5 SẮP RA MẮT

Bước 1. Suy nghĩ ban đầu của bạn về ý nghĩa giúp bạn sắp xếp dữ liệu sau này

Khi bạn đọc qua dữ liệu của mình, hãy để lại cho mình những ghi chú ngắn gọn về nội dung phản hồi bao gồm. Hãy dành vài giây để viết diễn giải của bạn về các câu trả lời và cách họ có thể trả lời các câu hỏi nghiên cứu của bạn. Bằng cách đó, bạn có thể nhanh chóng tham khảo ghi chú của mình thay vì đọc lại phản hồi để xem nội dung của nó.

Giữ các câu trả lời của bạn có tổ chức bằng cách nhập chúng vào bảng tính. Trong một cột, hãy sao chép toàn bộ câu trả lời chưa được chỉnh sửa. Trong cột tiếp theo, hãy viết số lần hiển thị của bạn

Phương pháp 4/11: Gắn nhãn từng điểm dữ liệu

Phân tích dữ liệu định tính Bước 4
Phân tích dữ liệu định tính Bước 4

0 5 SẮP RA MẮT

Bước 1. Gán mã tốc ký cho các chủ đề tương tự mà bạn tìm thấy

Khi bạn xem lại kết quả từ nghiên cứu của mình, hãy đánh dấu các đoạn có chứa thông tin trả lời các câu hỏi nghiên cứu của bạn. Hãy suy nghĩ về chủ đề hoặc ý nghĩa bao quát của mỗi đoạn văn và ghi lại mã 1 hoặc 2 từ cho nó. Viết mã ra một mảnh giấy riêng có tham chiếu đến ý nghĩa của nó để bạn cũng có thể sử dụng nó cho các đoạn khác.

  • Ví dụ: nếu bạn đang diễn giải một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng, bạn có thể sử dụng các mã như “Trải nghiệm tích cực”, “vấn đề của nhân viên”, “vấn đề với cửa hàng”, v.v.
  • Tránh sử dụng nhiều mã có nghĩa giống nhau. Ví dụ: bạn có thể không cần mã cho “thái độ của nhân viên” nếu bạn đã viết ra “các vấn đề của nhân viên”.
  • Sử dụng mã chung hơn khi bạn sắp xếp các câu trả lời của mình lần đầu tiên. Bạn luôn có thể sử dụng chúng thành các mã cụ thể hơn khi bạn thấy tất cả dữ liệu mà bạn đang làm việc.

Phương pháp 5/11: Sắp xếp dữ liệu theo chủ đề hoặc mẫu lặp lại

Phân tích dữ liệu định tính Bước 5
Phân tích dữ liệu định tính Bước 5

0 4 SẮP RA MẮT

Bước 1. Tìm cách phần lớn phản hồi bằng cách sắp xếp lại dữ liệu thành các danh mục

Đặt tất cả các kết quả có cùng mã vào các nhóm riêng biệt của chúng. Nếu bạn vẫn còn câu trả lời, hãy xem qua từng câu một và suy nghĩ về chủ đề của từng câu trả lời. Đặt dữ liệu vào nhóm có nhiều điểm tương đồng nhất hoặc tạo một nhóm thông tin hoàn toàn mới nếu nó không phù hợp với bất kỳ nơi nào khác.

  • Ví dụ: nếu nhiều câu trả lời trong một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng đề cập đến những điều như cách bố trí cửa hàng khó hiểu, sản phẩm không có tổ chức và thiếu sạch sẽ, bạn có thể sắp xếp các câu trả lời thành một nhóm "Vấn đề về cửa hàng".
  • Một số câu trả lời chứa nhiều đoạn văn phù hợp với các chủ đề khác nhau. Nếu đúng như vậy, hãy cắt rời câu trả lời và sắp xếp từng đoạn văn vào nhóm phù hợp. Tuy nhiên, hãy luôn giữ một bản sao của câu trả lời đầy đủ để bạn có thể tham khảo nó sau này.
  • Việc này có thể mất một chút thời gian thử và sai trước khi bạn tìm thấy các nhóm phù hợp. Đừng ngại thử sắp xếp lại câu trả lời của bạn thành các nhóm mới nếu bạn không tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi của mình.

Phương pháp 6/11: Tìm kiếm các kết nối giữa các chủ đề dữ liệu

Phân tích dữ liệu định tính Bước 6
Phân tích dữ liệu định tính Bước 6

0 8 SẮP RA MẮT

Bước 1. Xác định xem câu trả lời cho một câu hỏi có ảnh hưởng đến bất kỳ câu hỏi nào khác hay không

Một số câu trả lời bạn nhận được có thể có điểm tương đồng với các nhóm khác mà bạn đã sắp xếp. Đọc qua các câu trả lời trong mỗi nhóm và suy nghĩ về các cách để họ có thể kết nối với nhau. Viết ra suy nghĩ của bạn trên một mảnh giấy riêng biệt với một số ví dụ hoặc trích dẫn từ câu trả lời của bạn để bạn có thể tham khảo chúng sau này.

Ví dụ: nếu một câu trả lời đề cập đến việc nhân viên không cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng tốt và một câu trả lời khác nói rằng cửa hàng lộn xộn, bạn có thể tạo ra mối liên hệ rằng nhân viên không đủ quan tâm để dọn dẹp cửa hàng

Phương pháp 7/11: Cắt dữ liệu ngoại lai và dữ liệu xấu

Phân tích dữ liệu định tính Bước 7
Phân tích dữ liệu định tính Bước 7

0 10 SẮP RA MẮT

Bước 1. Chỉ giữ lại dữ liệu trả lời các câu hỏi nghiên cứu của bạn

Khi bạn sắp xếp thông tin của mình, hãy để ý những câu trả lời không trả lời câu hỏi nghiên cứu của bạn hoặc hoàn toàn khác với số đông. Vì các yếu tố ngoại lai có thể làm sai lệch kết quả của bạn và không phù hợp với các danh mục, nên tránh đưa chúng vào các nhóm hỗ trợ phát hiện của bạn.

  • Ví dụ: nếu chỉ một người phàn nàn về việc họ không nhận được dịch vụ tốt, thì đó có thể là sự kiện xảy ra một lần và không bổ sung vào phát hiện của bạn.
  • Đôi khi, các yếu tố ngoại lai có thể là những điểm đối lập thú vị với phần lớn dữ liệu mà bạn muốn giải quyết. Ví dụ: nếu một số người phàn nàn về việc gặp khó khăn với cách bố trí cửa hàng của bạn, bạn có thể muốn điều tra xem có những thay đổi nhỏ nào mà bạn có thể thực hiện hay không.

Phương pháp 8/11: Sử dụng phân tích tường thuật để theo dõi kinh nghiệm tổng thể

Phân tích dữ liệu định tính Bước 8
Phân tích dữ liệu định tính Bước 8

0 5 SẮP RA MẮT

Bước 1. Suy ngẫm về các câu trả lời một cách tổng thể để hiểu được bức tranh lớn

Đọc qua toàn bộ phản hồi mà ai đó đã để lại cho nghiên cứu của bạn. Khi bạn đến cuối đoạn văn, hãy viết ra chủ đề bao quát mà bạn đã diễn giải từ đó. Tập trung vào thứ tự các trải nghiệm trong phản hồi để bạn có thể biết được những sự kiện và hành động đã xảy ra.

Ví dụ: nếu bạn đang so sánh tổng thể các chuyến đi mua sắm từ nhiều người trả lời, bạn có thể sắp xếp chúng thành trải nghiệm tích cực tổng thể và trải nghiệm tiêu cực. Sau đó, bạn có thể tìm các ví dụ cụ thể trong các câu trả lời, chẳng hạn như dịch vụ nhanh chóng hoặc nhân viên hữu ích, để tìm hiểu lý do tại sao một người trả lời theo cách họ đã làm

Phương pháp 9/11: Tìm kiếm những thay đổi về giọng nói trong các câu trả lời

Phân tích dữ liệu định tính Bước 9
Phân tích dữ liệu định tính Bước 9

0 4 SẮP RA MẮT

Bước 1. Giọng điệu, sự ngập ngừng và lựa chọn từ ngữ ảnh hưởng đến ý nghĩa của câu trả lời của ai đó

Điều này hoạt động tốt nhất nếu bạn đang làm việc với bản ghi hoặc bản ghi âm các cuộc trò chuyện. Lắng nghe khi những người trả lời thay đổi giọng điệu của họ, tạm dừng khi họ đang nói hoặc xây dựng câu của họ. Khi bạn tìm thấy điều gì đó khiến bạn tò mò hoặc trả lời một trong những câu hỏi nghiên cứu của bạn, hãy ghi nhanh cách diễn giải của bạn.

  • Ví dụ: nếu ai đó dừng lại một giây trước khi trả lời một câu hỏi, bạn có thể giải thích rằng họ cảm thấy không chắc chắn hoặc không thoải mái về chủ đề này.
  • Một ví dụ khác, nếu ai đó trả lời “Tôi thực sự không thích thẩm mỹ của cửa hàng” và họ nhấn mạnh vào từ “không”, thì bạn có thể cho rằng họ có cảm tình mạnh về cách cửa hàng trông.

Phương pháp 10/11: Phân tích câu trả lời theo nhân khẩu học

Phân tích dữ liệu định tính Bước 10
Phân tích dữ liệu định tính Bước 10

0 10 SẮP RA MẮT

Bước 1. Kiểm tra xem các nhóm người khác nhau đã trả lời câu hỏi của bạn như thế nào

Thay vì sắp xếp dữ liệu của bạn theo lượt thích, hãy thử sắp xếp lại các câu trả lời dựa trên độ tuổi, giới tính hoặc lý lịch. Xem các câu trả lời giống nhau hay khác nhau giữa những người trong các nhóm xã hội tương tự và ghi lại bất kỳ mối tương quan nào bạn tìm thấy.

  • Ví dụ: bạn có thể sắp xếp dữ liệu của mình thành 17 tuổi trở xuống, 18–35, 36–54 và 55+ để xem các thế hệ khác nhau phản hồi như thế nào.
  • Sử dụng dữ liệu nhân khẩu học có thể giúp bạn xác định xem một số nhóm nhất định có trải nghiệm khác nhau hay không. Ví dụ: nếu bạn nhận thấy nhiều phản hồi từ những người từ 17 tuổi trở xuống không muốn mua sắm tại cửa hàng của bạn, bạn có thể cố gắng bán nhiều sản phẩm hơn mà độ tuổi quan tâm.

Phương pháp 11/11: Nhờ người khác xem qua dữ liệu của bạn

Phân tích dữ liệu định tính Bước 11
Phân tích dữ liệu định tính Bước 11

0 1 SẮP RA MẮT

Bước 1. Lấy ý kiến thứ hai để bạn không làm sai lệch bất kỳ kết quả nào của mình

Vì bạn là người giải thích kết quả của mình, nên bạn rất dễ phát triển thành kiến ảnh hưởng đến kết quả của mình. Cố gắng tránh sự thiên vị càng nhiều càng tốt bằng cách nhờ một vài nhà nghiên cứu khác xem xét dữ liệu của bạn. Hỏi họ nếu họ nhận thấy bất kỳ xu hướng hoặc chủ đề phổ biến nào mà bạn chưa tìm thấy. Viết ra bất cứ điều gì mà người khác đề xuất để bạn có thể tiếp tục điều tra những phát hiện của họ.

Video - Bằng cách sử dụng dịch vụ này, một số thông tin có thể được chia sẻ với YouTube

Lời khuyên

  • Đánh dấu và viết ra các trích dẫn chính từ các câu trả lời của bạn hỗ trợ các phát hiện của bạn để bạn có thể đưa chúng vào tài liệu nghiên cứu của mình.
  • Cách bạn phân tích dữ liệu của mình phụ thuộc vào những câu hỏi bạn đang cố gắng trả lời và loại câu trả lời bạn có. Nếu việc sắp xếp dữ liệu của bạn theo một cách không cho bạn kết luận rõ ràng, thì hãy thử theo cách khác.

Đề xuất: